Май 2026. Большие языковые модели перестали быть диковинкой. И даже на ЛОРе под аккомпанимент из ворчания “старичков” появился раздел про ИИшечку. Правда, выясняется, что далеко не все даже в технарском сообществе знают, что собой предтавляет современный ландшафт ЛЛМок: что они умеют, как их применяют, зачем они вообще нужны.
Серьезно усложняет погружение в актуальный контекст (в человеческом смысле слова) уникальный “русский путь”: блокировки со стороны западных разработциков и провайдеров, блокировки от родного РКН и (с недавних пор) ФСБ. Отсюда следуют: платёжные ограничения, обилие китайских альтернатив, собственные разработки Яндекса и Сбера как бенчмарк и пример LLM ( последний пункт - это очень, очень плохо).
Поэтому в недрах моей черепной коропки и на серверах Shēndù Qiúsuǒ (в большей степени) родился следующий текст. Он о том, как большинство пользователей знакомится с БЯМами, какие этапы в работе с модельками проходит, и какие есть варианты выбора в море способов взаимодействия с очень Искусственным не очень Интеллектом.
Текст большой, поэтому вот оглавление:
Двигаемся по уровням погружения.
Вы только знакомитесь с LLM. У вас нет ни API-ключа, ни желания разбираться с токенами и эндпоинтами. Нужна вкладка в браузере, куда можно написать вопрос и получить ответ. Благо, в 2026 году вариантов — море. Начнём с того, что доступно прямо здесь и сейчас, без обмазывания проксями и ВПНами, бесплатно, иногда с СМС.
DeepSeek — главный хит среди китайских чатов. Регистрация по email, с апреля - модель V4-Pro с контекстным окном в миллион токенов. Работает только с текстом и файлами, генерации изображений нет. Бесплатно.
Qwen Chat от Alibaba — если хочется мультимодальности. Генерация изображений? Встроена. Видеопонимание? Пожалуйста. Голосовой ввод? Есть. Qwen Studio позволяет переключаться между разными версиями моделей. Есть мостик к тем самым кодинг-агентам (о них позже) - кодинг-режим прямо из веб-интерфейса. С возможность подключения своего git-репо, с работой в git-образном окошке.
Kimi от Moonshot AI навалил массу фич прямо в веб интерфейс. Тут и кодинг-окошко, и конструктор сайтов. И даже мечта офисного работника - автогенерация презенташек. Загрузил документ — получил готовый PPT.
Doubao (ByteDance) делает ставку на голосовой диалог — естественную речь, AI-персонажей, экосистему TikTok. Можно делать картинки, переводить тексть, выполнять домашку. Модно, молодежно, для неразвлекательных целей - малоприменимо.
Ernie Bot (Baidu) и Spark (iFlytek) — ещё два китайских товарища. Ernie щеголяет плагинами и интеграцией с поиском Baidu, Spark — лучшими в Китае голосовыми технологиями и мультяшными цифровыми аватарками. Для российского пользователя - не особо полезно.
z.ai — Хороший базовый набор в веб-чате: генерация текстов, слайдов, таблиц, дашбордов, кода. Из России работает нестабильно, могут не работать некоторые функции. Годится в качестве тест-режима модельки GLM-5.1 перед покупкой API-ключа.
MiniMax — Комбайн в вебе: тут и “агенты”, и “скиллы”, и создание артефактов от табличек до видео. Фишка - режим “Эксперты”: режим диалога с моделью системными промптами и MCP заточенной под конкретные задачи. Раньше много было бесплатно, теперь эти функции - в месячном “триале” перед базовой подпиской.
StepFun / 阶跃AI — Дипсик на минималках. Примечателен бешеным количеством рекламы: продвигают свой форк OpenClaw и API-подписку к нему.
Все эти чаты доступны из России без VPN. Минус: часть требует китайский номер для регистрации.
| Чат | Вендор | Страна | Текст | Изобр. | Ген. изобр. | Файлы | Голос | Код | Поиск | Уникальные фичи веб-интерфейса |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Chat | DeepSeek | КНР | ✓ | ✓* | ✗ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | V4-Pro с 1M токенов контекста; редкие обновления (V4 — апрель 2026); модель открыта (MIT) |
| Qwen Chat | Alibaba | КНР | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Qwen Studio — переключение моделей (Qwen3.6-Plus и др.); встроенная генерация изображений (Qwen Image); видеопонимание; голосовой ввод; кодинг-режим с возможностью подключения репозитория |
| Kimi | Moonshot AI | КНР | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | Сверхдлинный контекст (200K+ токенов); встроенный генератор презентаций (PPT); Kimi+ — агенты для специализированных задач; кодинг-режим |
| Doubao | ByteDance | КНР | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | Голосовой диалог — естественная речь; AI-персонажи; экосистема Douyin/TikTok |
| Ernie Bot | Baidu | КНР | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | Плагины расширения; глубокая интеграция с поиском Baidu; ERNIE 4.5 |
| Spark | iFlytek | КНР | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | ✗ | ✗ | Лидер голосовых технологий — распознавание и синтез речи; отраслевые ассистенты (медицина, право, образование) |
| YandexGPT | Яндекс | РФ | ✓ | ✗ | Шедеврум† | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Интеграция с сервисами Яндекса (почта, карты, музыка); Яндекс 300 — реферат лонгрида, подкаста или длинного видео по ссылке; Алиса Про (голос, по Плюсу); Шедеврум для изображений |
| GigaChat | Сбер | РФ | ✓ | ✓ | ✓ Kandinsky | ✓ | Салют† | ✓ | ✗ | Kandinsky — генерация изображений прямо в чате; экосистема Сбера (банк, умный дом); бесплатный тариф |
| z.ai | Zhipu AI | КНР | ✓ | ✓ | ✓ GLM-Image | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | GLM-5.1 (уровень флагманов); Agent mode с генерацией .docx/.pdf/.xlsx; 200K контекст; бесплатно |
| MiniMax | MiniMax | КНР | ✓ | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | MiniMax-M1 — 1M контекст, open-weight; голосовой ввод/вывод; Agent mode; бесплатно без регистрации (ограниченный режим) |
| StepFun / 阶跃AI | StepFun | КНР | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Step-3.5-Flash; генерация видео; мультимодальность; бесплатно |
* Чтение текста из изображений, без генерации. † Отдельный сервис/ассистент, не в веб-интерфейсе чата.
Российские решения — варианта два и оба так себе: YandexGPT aka AlisaAI и GigaChat. Отстают от флагманов западного моделестроения очень сильно. Для серьезной работы (по крайней мере, с текстами, картинками и видео) - почти не пригодны. Но плюcы, конечно есть. Русский язык для них родной. YandexGPT встроен в поиск Яндекса, в Алису, в сервис «Яндекс 300» (гусары,молчать!) - краткий пересказ статей, подкастов и видео. GigaChat от Сбера умеет генерировать изображения (Kandinsky) прямо в чате. Оба работают без VPN, Яндекс еще и доступен при режиме “белых списков” (почти всегда), принимают российские карты для премиум-функций.
А теперь — веб-чаты, которые без VPN не открываются: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Perplexity, Mistral, Microsoft Copilot, запрещенная и экстремистская Meta AI. Это западные флагманы. У каждого — арсенал уникальных фич: Artifacts у Claude, Canvas и GPTs у ChatGPT, Perplexity с полным цитированием источников. Есть все, что и у web-реализаций из Поднебесной и с горкой. Но дверь заперта. Нужны VPN и, для платных подписок, иностранная карта. Досадно, но ладно.
| Чат | Вендор | Ключевые модели (май 2026) | Уникальные фичи веб-интерфейса | Плата |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI (США) | GPT-5.5, GPT-5.4 | Canvas (интерактивное редактирование текста/кода), DALL-E 3 (изображения), Sora (видео), GPT-магазин кастомных агентов, Deep Research, Code Interpreter, Projects | $20–200/мес, нужна иностранная карта |
| Claude | Anthropic (США) | Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 | Artifacts — интерактивные мини-приложения прямо в чате; Cowork — автономное выполнение задач в десктоп-приложении; Projects; 1M контекст; Skills | $20–200/мес, нужна иностранная карта |
| Gemini | Google (США) | Gemini 2.5 Pro/Flash | Deep Research; Gems (кастомные ассистенты); Canvas; глубокая интеграция с Gmail, Docs, Drive, YouTube, Maps, Calendar; NotebookLM; Veo (видео) | Бесплатно / Advanced $20/мес |
| Grok | xAI (США) | Grok 4, Grok 4.1 | Deep/Deeper Search; Aurora — генерация изображений; интеграция с X (Twitter) — анализ твитов; Big Brain; «Fun Mode» — менее фильтрованные ответы | Требуется X-аккаунт |
| Perplexity | Perplexity AI (США) | Sonar / GPT-5.5 / Claude / Grok | Pro Search с уточняющими вопросами и полным цитированием; Pages — генератор статей; Spaces; Collections; Focus-режимы (Academic, Writing, Math) | Бесплатно / Pro $20/мес |
| Mistral | Mistral AI (Франция) | Mistral Large | Le Chat Agents (настраиваемые); Canvas; Flux (генерация изображений); Code Interpreter | Бесплатно / Pro / Team |
| Microsoft Copilot | Microsoft (США) | GPT-4.1/4.5 | DALL-E 3, Deep Research, Pages, интеграция с M365/Edge/Windows | Бесплатно / Pro $20/мес |
| Meta AI | Meta (запрещенная+экстремистская) | Llama 4 | Интеграция с WhatsApp/Instagram/Facebook; Imagine (генерация изображений); голосовой режим | Бесплатно |
Для всех: требуется VPN + иностранная карта для платной подписки (кроме Perplexity Free, Mistral Free и Meta AI).
Вы распробовали чаты. Теперь хочется большего: чтобы нейросеть работала с кодом, файловой системой, терминалом. Чтобы сама коммитила в Git, открывала PR, запускала тесты. Сделала rm -rf /*, наконец. Для этого нужны две вещи: агент(к агентности в философском или daemon смысле не имеет никакого отношения, просто так повелось называть) - это софт, который оркестрирует взаимодействие и предоставляет инструметы расширяюшие или ограничивающие работу модели и API-провайдер - тот, кто поставляет доступ к самой LLM, развернутой на серверах китайских товарищей или буржуйских супостатов.
Вендоры — разработчики моделей: OpenAI, Anthropic, Google (бесплатные flash-модели по API!!!), DeepSeek, Alibaba (Qwen), Z.ai API, MiMo (Xiaomi). У них прямой доступ к собственным моделям. Агрегаторы — посредники, собирающие модели от разных вендоров под одной крышей: OpenRouter есть бесплатный план, DeepInfra, Together AI, Groq есть бесплатный план, Fireworks AI, OpenCode (Zen/Go) есть бесплатный план, Cerebras есть бесплатный план. Список можно продолжать и продолжать, заканчивая помойками-однодневками от успешных васянов с ветхими стойками в древних ЦОДах. Отмечу, многие из агрегаторов не только продают доступ к общим инференс-инстансам, для солидных господ есть предложения о покупке отдельного инстанса или, натурально, выделенного вычислительного кластера для рассупонивания модельки.
| Провайдер | Тип | VPN | Оплата из РФ | Ключевые модели | Способ оплаты |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek | Вендор | ✗ | Ограничена | V4-Pro (1.6T MoE), V4-Flash | UnionPay / PayPal (не РФ) / посредники |
| Qwen (Alibaba) | Вендор | ✗ | Ограничена | Qwen3.6, Qwen3.5, Qwen3-VL | Иностранная карта / бизнес-контракт / посредники |
| Moonshot/Kimi | Вендор | ✗ | Ограничена | Kimi-K2.6 (MoE, 256K) | Китайские платёжные системы |
| Z.ai | Вендор | ✗ | Ограничена | GLM-5.1, GLM-5, GLM-5-Turbo, GLM-4.7 | Иностранная карта / посредники (есть free tier!) |
| Nvidia | Вендор (Nemotron + хостинг через NIM) | ✗ | Ограничена | Nemotron 3 Nano Omni 30B-A3B (reasoning), DeepSeek V4 Pro, GLM-5.1, Gemma 4, Llama (затюненные варианты) | Иностранная карта (есть free tier!) |
| OpenRouter | Агрегатор (400+ моделей) | ✗ | ✅ Крипта | GPT-5.5, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, Llama и др. | Криптовалюта (USDT/BTC) — главное не светить свою страну( некоторые пользователи сообщают о блокировках) |
| DeepInfra | Агрегатор (100+ моделей) | ✗ | Ограничена | DeepSeek V4, Kimi K2.6, Qwen, GLM | Иностранная карта |
| Together AI | Агрегатор (200+ моделей) | ✗ | Ограничена | DeepSeek, Qwen, Kimi, Llama, Mistral, FLUX | Иностранная карта / Enterprise-инвойс |
| Groq | Агрегатор (LPU-чипы) | ✗ | Ограничена | Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek (open-source) | Иностранная карта (есть free tier!) |
| Cerebras | Агрегатор (CS-3 wafer-scale чипы) | ✗ | Ограничена | GPT-OSS-120B, Llama 4 Scout/Maverick, Llama 3.3-70B, Qwen 3-235B (Thinking), GLM-4.7 | Иностранная карта (есть free tier!) — до 3 000 токенов/с |
| OpenCode | Агрегатор (12+ моделей, агентно-оптимизированные) | ✗ | Ограничена | DeepSeek V4 Pro/Flash, Qwen3.6 Plus, Qwen3.5 Plus, Kimi K2.6, GLM-5.1, MiniMax M2.7, MiMo-V2.5-Pro | Zen: pay-as-you-go ($20 пополнение, нулевая наценка, карта). Go: подписка $10/мес ($5 первый месяц) |
| Fireworks AI | Агрегатор | ✗ | Ограничена | DeepSeek V4, Kimi K2.6, Qwen3.6, GLM | Иностранная карта |
| OpenAI | Вендор | ✓ | Заблокирована | GPT-5.5, GPT-5, o4-pro | Только иностранная карта + VPN |
| Anthropic | Вендор | ✓ | Заблокирована | Claude Opus 4.7, Sonnet 4.6 | Только иностранная карта + VPN |
| Google AI | Вендор | ✓ | Заблокирована | Gemini 2.5 Pro/Flash | Только иностранная карта + VPN |
| YandexGPT | Вендор (РФ) | ✗ | ✅ Полная | YandexGPT Pro/Lite/Summarization, YandexART | Российские карты, Яндекс.Облако, счёт юрлицам |
| GigaChat | Вендор (РФ) | ✗ | ✅ Полная | GigaChat 2 Max/Pro/Lite, Kandinsky, Embeddings | Российские карты, Сбер ID, счёт юрлицам |
| MTS AI | Вендор (РФ) | ✗ | ✅ Полная | MTS AI Chat/Vision | Российские карты |
Отдельного упоминания стоит nVidia - эти ребята производят не только лучшие GPU и NPU на сегодняшний день, они еще и файн-тюнят открытые модельки, предоставляют API и держат репозиторий открытых моделей (что это и зачем - дальше по тексту). Почти все провайдеры требуют иностранную карту. Но есть обходные пути: оформление иностранных карт, посредники с разнообразных платежных сервисов (тысячи их), старая добрая крипта.
Российские вендоры YandexGPT и GigaChat тоже предоставляют доступ к моделькам через API. Полная поддержка российских карт, данные на серверах в РФ. GigaChat даёт 1M токенов бесплатно при регистрации. Кто-то пользуется.
Агент — это программа, которая превращает LLM из собеседника в деятеля. Агент читает код, пишет файлы, запускает команды, ищет в интернете, подключается к базам данных. Его принято ставить в Doker’ы, на виртуалки, на отдельные ПК (все любят MAC mini). На самом деле, если вы не кулхацкер, то для задач регулярной генерации текстов, создания скриптов для локальных автоматизаций, кодинга своего уютного сайтика - вполне можно разворачивать локально на машинке в юзер-директории (большинство агентов сами вам напомнят, что надо высовывать в сеть, а что нет, и в каких случаях). Так или иначе, все инструменты из нашего обзора делятся на три лагеря:
Open-source агенты:
OpenCode (150K ★) — CLI/Desktop/IDE/Web. TypeScript. Поддерживает 75+ провайдеров, включая локальные модели. Может работать в headless-режиме. Кроссплатформенный. Универсальный. Cline (61.5K ★) — расширение VS Code. MCP из коробки, умеет генерировать MCP-серверы прямо из чата. Подтверждение каждого действия (human-in-the-loop). Kilocode (19K ★) — позиционируется как “инженерная платформа”, кроссплатформенный, расширенный функции автоматизации/ выполнения циклических задач. Aider (44.5K ★) — CLI, Python. Фишка: Repomap — карта репозитория для навигации модели. Qwen Code (24K ★) — CLI от Alibaba. Заточен под семейство Qwen, но работает с любыми моделями. Поддержка Skills и SubAgents. Roo Code (24K ★) — форк Cline с фокусом на кастомизацию режимов. Поддерживает русский язык в интерфейсе. LangChain, CrewAI, AutoGPT, MetaGPT, Qwen Agent — фреймворки для построения собственных агентных систем. От библиотек до платформ с marketplace. Pi-agent (45.8K ★) — минималистичный terminal-based harness от Mario Zechner. Философия: «адаптируй pi под себя, а не наоборот». Собственный TUI-движок. Не поддерживает MCP принципиально — всё необходимое строится через extensions. По сути — эталонный каркас для построения LLM-агентов: на его SDK построен, в частности, OpenClaw.
| Инструмент | Тип клиента | Интерфейс | Windows | macOS | Linux | Плагины/MCP | Клиент-сервер | Язык | Интеграции | GitHub | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenCode | Отдельный | CLI / Desktop / IDE / Web | ✓ | ✓ | ✓ | MCP, плагины | Мультисессии, headless, Web | TypeScript | 75+ провайдеров, GitHub Copilot, LSP | 150K ★ | Бесплатно |
| Cline | Встройка | VS Code / CLI | ✓ | ✓ | ✓ | MCP (создание из чата) | Интегрирован в IDE | TypeScript | OpenRouter, Anthropic, OpenAI, AWS Bedrock, локальные | 61.5K ★ | Бесплатно |
| Pi-agent | Отдельный | CLI (TUI) / RPC / SDK | ✓ (WSL2) | ✓ | ✓ | Extensions + Skills (нет MCP) | RPC (stdin/stdout JSONL), SDK | TypeScript | 25+ провайдеров; tmux, контейнеры | 45.8K ★ | Бесплатно (MIT) |
| Aider | Отдельный | CLI | ✓ | ✓ | ✓ | Нет | CLI, headless, watch-режим | Python | Claude, DeepSeek, OpenAI, локальные; Git-автокоммиты | 44.5K ★ | Бесплатно |
| Continue | Встройка | VS Code / JetBrains / CLI | ✓ | ✓ | ✓ | MCP, агенты как Markdown | CLI-проверки в CI/CD | TypeScript | GitHub (статус-чеки на PR), любые LLM | 33K ★ | Бесплатно |
| Qwen Code | Отдельный | CLI / VS Code / JetBrains / Zed | ✓ | ✓ | ✓ | MCP, Skills, SubAgents | Headless (qwen -p), SDK |
TypeScript | OpenAI-API, Anthropic, локальные, OpenRouter | 24K ★ | Бесплатно |
| Roo Code | Встройка | VS Code | ✓ | ✓ | ✓ | MCP, Custom Modes | Интегрирован в IDE | TypeScript | Все основные провайдеры; русский в интерфейсе | 24K ★ | Бесплатно |
| LangChain | Фреймворк | Библиотека (Python/TS) | ✓ | ✓ | ✓ | MCP, Deep Agents | LangSmith (платный мониторинг) | Python | Стандартные интерфейсы для LLM, эмбеддингов, векторных БД | 136K ★ | Бесплатно |
| CrewAI | Фреймворк | Библиотека / CLI | ✓ | ✓ | ✓ | MCP | Crews (автономные) + Flows | Python | Multi-agent оркестрация | 51K ★ | Бесплатно |
| AutoGPT | Отдельный | Платформа / CLI / Web | ✓ | ✓ | ✓ | Частично | Self-hosted + Cloud beta | Python | Agent Builder, Marketplace | 184K ★ | Бесплатно |
| MetaGPT | Отдельный | CLI | ✓ | ✓ | ✓ | Нет | CLI / HuggingFace Space | Python | Роли PM, архитектора, инженера | 68K ★ | Бесплатно |
Проприетарные агенты:
Claude Code (Anthropic) — терминальный AI-разработчик. Автономная работа с кодом, коммиты, PR. Но: в РФ нужен и VPN, и иностранная карта. Худшая доступность.
VS Code — база. Минималистичный, расширяемый. Самый распространённый. GitHub Copilot - это по сути то же самое.
Cursor — AI IDE (форк VS Code). Composer 2, сверхточное автодополнение, облачные агенты.
Windsurf — ещё один agentic IDE. Cascade (локальный агент) + Devin (облачный). Agent Command Center — канбан-доска для управления агентами.
Antigravity (Google) — десктоп-приложение. Регионально ограничен, но сообщество поддерживает open-antigravity-patcher для обхода блокировок в РФ.
| Инструмент | Тип клиента | Вендор | Интерфейс | Windows | macOS | Linux | MCP | Клиент-сервер | Особенности | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Codex | Отдельный | OpenAI (США) | Desktop / VS Code / CLI / Web | ✓ | ✓ | ✓ | Да | Cloud-агенты, worktrees | Cloud-агенты, worktrees, computer use, 90+ плагинов | В подписке ChatGPT |
| Claude Code | Отдельный | Anthropic (США) | CLI / IDE / Desktop / Web | ✓ | ✓ | ✓ | Да | Headless, Remote Control | Автономная работа с кодом и PR; худшая доступность в РФ | $20–200/мес |
| Claude Cowork | Отдельный | Anthropic (США) | Desktop GUI / Web | ✓ | ✓ | — | Плагины | Десктоп + Web | Автономные задачи для нетехнических | В подписке |
| GitHub Copilot | Встройка | Microsoft (США) | VS Code / JetBrains / Xcode / CLI / Web | ✓ | ✓ | ✓ | MCP | Облачные агенты, CLI | Copilot, Claude, Codex — модель на выбор | Free–$39/мес |
| Cursor | Отдельный | Anysphere (США) | AI IDE / CLI / Slack | ✓ | ✓ | ✓ | MCP | IDE + Cloud Agents | Composer 2; Tab-модель; 50%+ Fortune 500 | Free–$40/мес |
| Windsurf | Отдельный | Cognition AI (США) | AI IDE / JetBrains | ✓ | ✓ | ✓ | MCP | Cascade + Devin | Agent Command Center — канбан для агентов | Free–$15/мес |
| Antigravity | Отдельный | Google (США) | Desktop (Electron) | ✓ | ✓ | ✓ | Cloud Code endpoint | Облачный (Google Cloud) | Регионально ограничен; community patcher для РФ | Freemium |
| Cody | Встройка | Sourcegraph (США) | VS Code / JetBrains / VS / Web / CLI | ✓ | ✓ | ✓ | MCP | Sourcegraph Enterprise | Глубокое понимание кодовой базы | Freemium |
Агенты общего назначения стоят особняком от кодинг-агентов. Это не встройка в IDE и не CLI-утилита для работы с репозиторием — это персональные ассистенты, которые живут на вашем сервере/локальной машине, помнят контекст между сессиями и доступны через Telegram, Discord, Slack и другие каналы.
| Инструмент | Интерфейс | Каналы | Память | Self-host | MCP | Самообучение | Язык | GitHub | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OpenClaw | CLI (TUI) / Gateway + Web UI / iOS + Android | 24+ (WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage) | Config-файлы, context engine | Да (Docker/локально) | Да (bundle-плагины) | Частично | TypeScript | 369K ★ | Бесплатно (MIT) |
| Hermes Agent | CLI (TUI) / Gateway / Web UI | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI | MEMORY.md, USER.md, FTS5 поиск | Да (Python/VPS) | Да | Да (auto-skills) | Python + TS | 104K ★ | Бесплатно (MIT) |
| Moltis | Web UI / CLI | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, Matrix, Nostr, Teams | SQLite + FTS + vector | Да (single binary, Rust) | Да | Нет | Rust | — | Бесплатно |
| Leon | Web UI / CLI | Web, голос | Layered memory | Да (Node.js) | Нет | Нет | TS + Python | 17K ★ | Бесплатно (MIT) |
| OpenAkita | GUI / CLI | Telegram, Feishu, WeCom, DingTalk, QQ | Daily health-check | Да (Python) | Да | Да (self-taught skills) | Python + TS + Rust | 1.7K ★ | Бесплатно (Apache 2.0) |
Важный нюанс: почти все агенты — «агностики». Они не привязаны к конкретному вендору. Вы можете направить Cline на OpenRouter, Aider — на DeepSeek API, OpenCode — на локальную Ollama. Связка выбирается под задачу и бюджет. Исключения: Claude Code работает только с моделями Anthropic; Qwen Code оптимизирован под Qwen, но принимает и другие эндпоинты.
OpenClaw (369K ★) — лидер среди ассистентов общего назначения (см. таблицу 2.4). Это не чисто кодинг-агент, а персональный AI-ассистент с мультиканальным Gateway (24+ каналов). Агентный движок построен на Pi-agent SDK. Влияние на экосистему колоссально: именно OpenClaw популяризировал TUI-интерфейс среди массовой аудитории, а его система навыков ClawHub (5400+ skills) задала стандарт для реестров агентных умений.
Hermes Agent (104K ★) — самообучающийся агент от Nous Research. Создаёт reusable skills из опыта, улучшает их в процессе работы. Встроенный cron-планировщик, субагенты, браузерная автоматизация. 18+ LLM-провайдеров.
Выбор агента — вопрос привычек (CLI/IDE/Web) и языка реализации. Выбор API — вопрос доступности, цены и качества модели для конкретной задачи. Специализированных российских AI-агентов для работы с кодом по состоянию на май 2026 не существует. YandexGPT и GigaChat — LLM общего назначения, не agentic tools. Адаптация open-source решений (Cline, Aider, Qwen Code) с локальными моделями или российскими API-провайдерами — основной путь для разработчиков и вайб-кодеров в РФ.
Вы собрали связку «агент + API» и она работает. Но со временем приходит понимание: агент, который после каждой сессии «забывает» всё на свете — это пол-агента. Ему нужна память, причем такая, которая не сжигает все контекстное окно еще до старта задачи. Ему нужны инструменты, хорошо бы мониторируемые и логируемые. Не лишним будет распараллеливание работы, запуск отдельных суб-агентов. Для простых ребят, не владеющих тайным мастерством программирования, желательно, чтобы эти инструменты кто-то уже написал.
К счастью, вокруг каждого крупного агента выросла экосистема. И она быстро конвергирует к единым стандартам.
Плагины расширяют функциональность агента — дают доступ к файловой системе, базам данных, API, браузеру, терминалу. Без плагинов агент умеет только генерировать текст.
MCP (Model Context Protocol) стал универсальным стандартом подключения инструментов. Репозиторий modelcontextprotocol/servers — 85K звёзд, 10K форков, тысячи community-серверов. MCP работает через stdio или HTTP/SSE, позволяет подключить любой внешний инструмент без написания кода внутри самого агента.
Самый раздутый маркетплейс — ClawHub у OpenClaw. 5400+ скиллов, 52 тысячи инструментов, 180 тысяч пользователей, 12 миллионов загрузок. У Claude Code — официальный маркетплейс от Anthropic — 13 официальных плагинов. Cline — агент сам создаёт MCP-серверы из чата.
Реестры MCP-серверов: Smithery — Большой пул MCP общего назначения: поисковые, аналитика по блокчейнам, астрологические прогнозы. Бесплатно 50 000 вызовов в месяц.
, PulseMCP — Агрегатор MCP - сам доступ не раздает. Все серверы свалены в кучу, не для всех опубликованы эндпоинты (т.е. нашел какой-то MCP - идешь к провайдеру и смотришь как привязаться).
, MCPM — Фишка - есть свой “MCP Manager”. Инструмент интегрируется с “ассистентами” и “кодинг-агентами” позволяет искать и настраивать MCP без походов по сайтам и репозиториям.
.
| Агент | Формат плагинов | MCP | Особенности |
|---|---|---|---|
| OpenClaw | Native (.openclaw.plugin.json) + bundle (Codex/Claude/Cursor) |
Да (через bundle) | Крупнейшая экосистема; ClawHub — 5400+ скиллов, 52.7K инструментов |
| Claude Code | .claude-plugin/plugin.json + хуки (9 событий) |
Да (.mcp.json) |
13 официальных плагинов: code-review, feature-dev, pr-review-toolkit |
| Cline | MCP (создание из чата) | Да | Уникальная фича: агент сам пишет и устанавливает MCP-серверы |
| Pi-agent | Extensions (TypeScript), Pi Packages (npm) | Нет (принципиально) | Extensions регистрируют инструменты, команды, hotkeys, UI-компоненты |
| OpenCode | Custom Commands (Markdown), MCP | Да | MCP через stdio/SSE; 75+ LLM-провайдеров; LSP-автозагрузка |
| Cursor | .cursor/rules, .cursor-plugin |
Да | AgentSkills |
| Windsurf | .windsurfrules |
Да | Ограничено |
Скилл — это не код, а инструкция + контекст. Файл SKILL.md с YAML frontmatter описывает, что агент должен делать в определённой ситуации. Модель сама решает, когда активировать скилл.
Главное отличие от плагинов: плагин добавляет новый инструмент (функцию, API-вызов), скилл добавляет новые знания и поведенческие паттерны. Скилл не требует программирования — это markdown-файл с инструкциями.
Стандарт AgentSkills (SKILL.md) — совместим между Pi, Claude Code, Cline, OpenClaw, OpenCode. YAML frontmatter содержит name, description, triggers — по ним модель определяет, какой скилл применить.
Помимо плагинов и скиллов, поведение агента задаётся через markdown-файлы в директории проекта. Самый простой способ «настроить» агента без единой строчки кода:
| Файл | Назначение | Где используется |
|---|---|---|
| AGENTS.md | Общие инструкции для всех агентов в проекте | OpenClaw, Cline, Codex, Cursor и др. |
| SOUL.md | Личность, стиль общения, ценности агента | OpenClaw, Hermes Agent |
| TOOLS.md | Описание доступных инструментов | OpenClaw |
| USER.md | Профиль пользователя: предпочтения, стиль | Hermes Agent, OpenClaw, и др. |
| MEMORY.md | Долговременная память агента | Hermes Agent |
| .clinerules | Правила поведения для Cline | Cline |
| .cursorrules | Правила поведения для Cursor | Cursor |
Эти файлы автоматически подхватываются агентом при старте сессии и инжектируются в системный промпт. Их можно версионировать в Git.
Агент который знает и помнит все про вашу машину, про вас, про ваши привычки. Страшно… очень страшно… Но значительной части юзеров именно это и надо. Чтобы агент поддерживал стиль общения, помнил, над чем вы с ним работаете, дольше одной сессии.
Типы памяти: session (внутри одной сессии), cross-session (предпочтения между сессиями), long-term / archival (архив с recall-механизмом).
Mem0 (55K ★, Apache 2.0) — де-факто стандарт. Алгоритм v3 (апрель 2026): single-pass ADD-only экстракция, entity linking, multi-signal retrieval. Бенчмарки: 91.6 на LoCoMo, 93.4 на LongMemEval. Self-hosted: pip install mem0ai или docker compose up.
Letta (ex-MemGPT, 22.5K ★) — self-editing memory: агент сам обновляет свою память. Архивная память + recall.
LangMem (MIT) — Memory SDK для LangGraph-агентов.
| Решение | Тип | Звёзд | Self-host | MCP | Подключение | Цена | Особенности |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mem0 | Open-source (Apache 2.0) + Cloud | 55K | Да (pip install mem0ai / Docker) |
Да | Библиотека / Docker / Cloud | Бесплатно (self-host) / Cloud от $20/мес | Multi-level memory; v3: single-pass ADD-only, entity linking; бенчмарки 91.6 LoCoMo |
| Letta (ex-MemGPT) | Open-source (Apache 2.0) + Cloud | 22.5K | Да (Docker) | Нет (REST API) | Docker / Cloud | Бесплатно (self-host) / Cloud от $25/мес | Self-editing memory blocks; агент сам обновляет память; архивная память + recall |
| LangMem | Open-source (MIT) | 1.4K | Да (pip install langmem) |
Нет | Библиотека | Бесплатно | Memory SDK для LangGraph; core memory API; background memory manager |
| Zep | Проприетарное облако | 4.5K | ❌ (deprecated) | Да | Cloud only | От $49/мес | Graph RAG + temporal knowledge graph; sub-200ms latency; SOC2/HIPAA |
Любое memory-решение опирается на векторную БД. Для продвинутых пользователей — возможность развернуть свой memory backend без готовых решений.
Milvus (44K ★), Qdrant (31K ★), ChromaDB (28K ★), Weaviate (16K ★) — все open-source, все разворачиваются локально в Docker, все бесплатны.
| БД | Звёзд | Язык | Лицензия | Сложность | Локально | Облако | Особенности |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ChromaDB | 27.8K | Rust + Python | Apache 2.0 | ★☆☆ (легко) | Да (embedded / Docker) | Chroma Cloud | API из 4 функций; встроена в Mem0 по умолчанию; pip install chromadb |
| Qdrant | 31.1K | Rust | Apache 2.0 | ★★☆ (средне) | Да (Docker / in-memory) | Qdrant Cloud (free tier) | Квантование векторов (экономия RAM до 97%); фильтрация по payload |
| Milvus | 44.2K | Go + C++ | Apache 2.0 | ★★★ (сложно) | Да (Docker/K8s, Milvus Lite) | Zilliz Cloud (free tier) | GPU acceleration, fully distributed, 10B+ векторов |
| Weaviate | 16.1K | Go | BSD-3 | ★★☆ (средне) | Да (Docker) | Weaviate Cloud | Гибридный поиск, RAG, реранкинг, мультиарендность |
| Pinecone | — | — | Проприетарная | ★☆☆ (легко) | ❌ (cloud only) | Pinecone Cloud | Serverless, SOC2/HIPAA; только API |
Когда нужна векторная БД: если вы строите RAG-систему, работаете с большими документами, или хотите кастомную память агента с семантическим поиском. Для большинства пользователей достаточно Mem0 (self-hosted) с ChromaDB — это минимум кода и максимум результата.
Экосистема расширений — то, что превращает агента из игрушки в инструмент. Плагины и скиллы добавляют способности. Memory-решения добавляют контекст между сессиями. Векторные БД — фундамент. Почти всё open-source и работает локально — российскому пользователю здесь вольготно.
Вы преисполнились. Вам мало облачных API. Хочется, чтобы модель работала на вашем железе, без интернета, без лимитов, без оглядки на чужие серверы. Все - мы в стадии локального развертывания БЯМ. Здесь три составляющих: где брать модели, чем их запускать и на чём их запускать. Ответ на последний вопрос суперпростой - на чем угодно. Современные модели постояннно оптимизируются под “слабенькие” железки, снижают требования к объему памяти и вычислительной мощности квантизацией и ротацией активных параметров. Видеокарта НЕ обязательна - большинство инструментов запуска (почти у всех под капотом llama.cpp) прекрасно работает как с GPU, так и со связкой CPU+RAM. Отсюда стандартный вывод: много оперативы не бывает.
Главный хаб планеты — Hugging Face. 2 миллиона моделей. Доступен из России без VPN (май 2026). Некоторые российские аккаунты удалены, но сам сайт открыт. При больших загрузках может барахлить без VPN.
ModelScope — китайский аналог HF от Alibaba. Эксклюзивные китайские модели, которых нет на Hugging Face.
Ollama Library — встроенный реестр моделей для инструмента Ollama.
CivitAI — репозиторий моделей для генерации изображений (Stable Diffusion, Flux).
| Репозиторий | Назначение | Примечание |
|---|---|---|
| Hugging Face (huggingface.co) | Основной мировой репозиторий — 2M+ моделей | ✅ Доступен из РФ (май 2026). Некоторые аккаунты РФ-организаций (sberbank-ai) удалены, но сайт открыт. |
| GitHub (github.com) | Хостинг кода, Git LFS для моделей, релизы | ✅ Доступен. |
| ModelScope (modelscope.cn) | Китайский аналог HF от Alibaba. Китайские модели (Qwen, DeepSeek, GLM, Yi и др.) | ✅ Доступен. Некоторые модели эксклюзивно на ModelScope. |
| Ollama Library (ollama.com/library) | Встроенный реестр моделей Ollama | ✅ Доступен. |
| CivitAI (civitai.com) | Репозиторий моделей для генерации изображений (SD, Flux) | ✅ Доступен. |
Собственного российского репозитория нет. Российские открытые модели — это практически исключительно экосистема Сбера (GigaChat, ruGPT, Kandinsky), выложенные организацией ai-sage на Hugging Face. Яндекс веса не публикует.
llama.cpp (109K ★) — фундамент всего. Чистый C++, без внешних зависимостей. Компилируется под всё: от серверной стойки с 8×H100 до Android-телефона. Поддерживает 200+ архитектур, квантование от 1.5 до 8 бит. Multi-node через RPC. OpenAI-совместимый API-сервер.
Ollama (109K ★) — проприетарная обёртка над llama.cpp, доведённая до состояния «скачал и заработало». Одна команда ollama run llama3 — и модель отвечает. Есть платный облачный уровень Pro/Max.
vLLM (79.3K ★) — инструмент для продакшена. Python, PagedAttention, continuous batching. Максимальная пропускная способность при массовых запросах. Multi-node. pip install vllm — и поехали.
SGLang (18K ★) — инференс-комбайн на Питоне. Есть отдельный режим оптимизации запуска на CPU-only сборках.
ExLlamaV3 (4.5K ★) — простое решение для простых моделек. Заявлена оптимизация под инференс на потребительских видеокарточках.
TensorRT-LLM (12K ★) — инференс-решение от nVidia - нуф сказал
LM Studio — десктопное приложение с GUI. Встроенный каталог моделей: выбрал → скачал → запустил. OpenAI-совместимый API из коробки. Бесплатно для коммерческого использования.
Open WebUI (137K ★, 290M+ загрузок) — комбайн для запуска модели сразу с интерфейсом. Подхватывает мультимодальные модельки и дает им интерфейсы для создания картинок, звуков видео. По сути инструмент инференса+сервер+агент в одном флаконе.
Jan (82K ★) — просто чятик, который можно оживить оптимизированными Qwen-модельками или, через небольшие танцы с бубном, любой моделькой.
LocalAI (26K ★) — Очередной комбайн “для всего”. Особенность: поддерживается куча бэкенд-версий, отсюда теоретическая возможность запуска почти на любом относительно современном железе. Есть CPU-only
| Инструмент | Тип | Платформы | Распределённый | API | Форматы | GPU | Ключевые особенности | Звёзды |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| llama.cpp | Open-source (C++) | Win, Lin, Mac, iOS, Android, RISC-V | ✓ Multi-GPU + Multi-node RPC | OpenAI-совместимый | GGUF | CUDA, Metal, Vulkan, SYCL, HIP | 200+ архитектур; квантование 1.5–8 бит; чистый C++; CPU+GPU гибрид | 109K |
| Ollama | Проприетарная обёртка | Win, Lin, Mac | ✗ | OpenAI-совместимый | GGUF (llama.cpp) | CUDA, Metal | Простейшая установка: ollama run llama3; реестр моделей |
109K |
| vLLM | Open-source (Python) | Linux; NVIDIA/AMD/Intel/TPU | ✓ Tensor/Pipeline parallelism; Multi-node | OpenAI + Anthropic API | HF, GGUF, GPTQ/AWQ, FP8 | CUDA, ROCm, Gaudi, TPU | PagedAttention; 200+ архитектур; continuous batching | 79.3K |
| SGLang | Open-source (Python) | Linux; NVIDIA/AMD | ✓ Tensor parallelism; Multi-node | OpenAI-совместимый | HF, GGUF | CUDA, ROCm | RadixAttention (prefix caching 85-95%); xGrammar для JSON; на 29% быстрее vLLM на RAG | 18K |
| MLX | Open-source (Apple) | Mac (Apple Silicon), Linux | Multi-device (CPU+GPU) | Python API (mlx-lm) |
MLX, HF, GGUF | Apple Silicon GPU | Разработан Apple; NumPy-подобный API; lazy computation | 26K |
| ExLlamaV3 | Open-source (Python/C++) | Win, Lin (NVIDIA) | Multi-GPU | TabbyAPI (OpenAI-совместимый) | GPTQ, EXL2, EXL3 | CUDA | Преемник ExLlamaV2; максимальная производительность на NVIDIA | 4.5K |
| TensorRT-LLM | Open-source (NVIDIA) | Linux (NVIDIA) | ✓ Tensor parallelism | OpenAI-совместимый | HF, TensorRT engine | CUDA | Максимальная пропускная способность на H100/B200; FP4 inference | 12K |
| Инструмент | Тип | Платформы | Подключение | MCP | RAG | Ключевые особенности | Звёзды |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Open WebUI | Open-source (Web) | Docker, K8s, pip | Ollama, OpenAI, Anthropic, vLLM | Да | ✓ (9 БД, 15+ поисков) | Де-факто стандарт self-hosted; multi-user RBAC; Python-функции; code execution; voice/video; 290M+ загрузок | 137K |
| LM Studio | Проприетарное (GUI) | Win, Lin, Mac | Встроенный (llama.cpp), Ollama | Да (клиент) | ✗ | Десктопный GUI; каталог моделей; side-by-side сравнение; бесплатный для коммерческого использования | — |
| TextGen (oobabooga) | Open-source (Python) | Win, Lin, Mac | Встроенный (Transformers, llama.cpp, ExLlamaV3) | Да (сервер) | ✗ | Веб-интерфейс (Gradio); multimodal; LoRA-тренировка; генерация изображений; TTS | 47K |
| GPT4All | Open-source (GUI) | Win, Lin, Mac | Встроенный (llama.cpp) | ✗ | ✓ (LocalDocs) | LocalDocs — чат с документами; Python API; Vulkan-ускорение | 77.4K |
| KoboldCpp | Open-source (C++) | Win, Lin, Mac, Android (Termux) | Встроенный (llama.cpp) | ✗ | ✗ | Один исполняемый файл; LLM + Image Gen + Video Gen + STT + TTS + Music Gen | 10.4K |
| Jan | Open-source (Desktop) | Win, Lin, Mac | Встроенный (llama.cpp, ONNX), облачные | ✗ | ✗ | Приватный десктопный GUI; гибридный локальный/облачный режим | 82K |
| LocalAI | Open-source (Go) | Docker, Linux, Mac | Встроенный (llama.cpp, SD, whisper) | ✗ | ✗ | Drop-in замена OpenAI API; текст + изображения (SD) + TTS + STT через один endpoint | 26K |
Когда что выбирать:
ollama run llama3) или LM Studio (GUI)Российских инструментов для локального инференса нет. Российские модели запускаются через международные инструменты — те же GGUF-квантизации GigaChat 3.1 работают в llama.cpp и Ollama без проблем.
Является ли этот гайд/обзор полным и исчерпывающим? Конечно нет. Во первых все онлан-чятики, провайдеров API, кодинг-агентов, различных около-ИИшных утилит и инструментов - не переназвать. Во ворых отрасль развивается очень быстро, и также быстро устареет этот материал. Где-то в середине лета выйдут новые крупные западные и китайские модели (скриньте этот твит). Скорее всего, еще раньше появится новая “хайповая” тема - навроде OpenClaw в начале этого года. Но парой вещей эта портянка ценна: она описывает логику знакомства обычного работяги с БЯМами, плюс тут очень много ссылочек на всяческую халяву и опен-сорц. Надеюсь, вам пригодится.